基于三維處理技術及增材制造工藝特性，對模型進行數字化 處理和軟件功能實現，包括：模型導入、模型編輯、模型修復、模型填充、模型 支撐以及切片和路徑規劃，并生成相應的工藝加工文件等。在基于增材制造的人 工智能技術研發成熟后，將致力打造一款基于人工智能的切片軟件。

以質量、流程改善、產品全生命周期和客戶價值創造為 核心，進行工業大數據采集、存儲和管理，在必要時可以使用數據生產器輔助提 供重要數據作為補充。借助大數據挖掘和分析技術打通大數據和工業制造，并在 制造的核心要素（材料、設備、工藝、測量、維護）之間進行建模為解決和避免 問題提供策略； 同時為人工智能提供優質數據和開發基于數據對象的多維度分 析工具。

將優質工業大數據作為實驗數據，進行學習和訓練， 最后為材料改良、設備制造和維護、工藝過程控制及模型參數化設計等提供建議 和策略；在安世亞太增材制造平臺，人工智能著重在以下幾個重要方向和過程中 著力應用，方向：切片算法、材料改良、工藝過程閉環控制及逆向工程；過程： 打印準備階段進行人工智能虛擬制造、打印中實時人工智能閉環控制、打印完成 后以質量為導向的逆向分析。人工智能在增材制造領域中著力應用的同時，也將 向其它工業領域推進。

通過資產管理工業全要素、 全價值鏈和全產業鏈的連接，實 現對企業乃至制造業的重構，其中包括設備狀態監測、故障診斷、預測預警、遠 程運維、研發管理、生產管理、質量管理供應鏈協同和服務共享等，構成了數據 采集、傳輸、計算、分析、應用的數據閉環，并實現這些技術的突破和協同性創 新。